C'è un momento preciso in cui ho capito che il tema dei corsi AI per le aziende era diventato davvero serio. Non quando ne parlavano i consulenti. Non quando è arrivato su LinkedIn. È stato quando mia moglie — che di tecnologia non si è mai interessata — mi ha detto che usa ChatGPT per farsi suggerire le ricette della settimana.
Se lo usa mia moglie, lo usa davvero tutti. E a quel punto la domanda per un'azienda non è più "dobbiamo occuparcene?". È: "Perché non l'abbiamo ancora fatto in modo strutturato?"
Ho invitato nel podcast Thomas Bandini, che di mestiere aiuta le imprese a non fare questa cosa nel modo sbagliato. Ed è uscita una conversazione che vale la pena di raccontare per esteso.
Thomas ha una lettura precisa dei tempi. Fine 2022: esce ChatGPT, molti non capiscono ancora cosa sia. Il 2025 è stato l'anno di massa — lo usa anche chi non voleva. Il 2026, dice lui, è l'anno in cui le aziende cominciano a domandarsi come inserire l'AI nei processi.
Il problema è che "domandarsi come" è già un progresso rispetto a prima, ma non basta. Perché nel mezzo ci sono le stesse dinamiche che abbiamo già visto con i social: chi ne è dipendente, chi ne ha paura, chi pensa di capirlo perché usa l'app gratuita, chi lo usa male e non sa perché non funziona.
La storia si ripete. E di solito non finisce bene per chi non si attrezza per tempo.
Thomas lo vede ovunque: le persone scrivono domande vaghe, ottengono risposte banali, concludono che "non funziona". Il punto è un altro: la qualità della risposta dipende dalla qualità della domanda. Sempre.
Chiedere "come migliorare le vendite?" a un LLM è come fare una ricerca su Google con due parole e lamentarsi dei risultati. Il prompt è una competenza. E le competenze si imparano.
C'è poi il problema dell'aggiornamento. Molti sono fermi a ChatGPT versione gratuita di due anni fa. Nel frattempo il settore si è mosso a velocità settimanale. Non è pigrizia: è ansia da cambiamento. Ma l'ansia da cambiamento, in un mercato che cambia così veloce, è un lusso che le aziende non possono permettersi.
Quando Thomas entra in un'azienda, la prima cosa che fa è intervistare i reparti — non per vendere uno strumento, ma per capire quali problemi hanno. Il pattern che trova è sempre lo stesso:
Il paradosso è che i commerciali sarebbero quelli con più da guadagnare. Ma i titolari dicono sempre la stessa cosa: "a loro non interessa, usano telefono e WhatsApp, basta non distrarli dalle vendite".
Eppure, quando Thomas fa un workshop su misura per loro — partendo dal loro problema reale, non da uno strumento generico — il 30-50% installa Claude o ChatGPT a pagamento entro fine giornata. Non era un problema di strumenti. Era un problema di contesto.
Un'azienda con oltre 6.000 prodotti a catalogo. I commerciali giravano con il cartaceo. Quando un cliente chiedeva un pezzo non disponibile, lo cercavano a memoria o perdevano tempo a sfogliare tabelle.
Soluzione: caricare l'intero catalogo su Notebook LM di Google. Da quel momento basta scrivere "questo prodotto non c'è, dammi tre alternative con caratteristiche simili" e in dieci secondi arriva la risposta con le specifiche e le motivazioni.
Gratuito. Con un'app installabile sullo smartphone. E i commerciali, che fino a quel momento non volevano saperne di nuovi strumenti, hanno detto: "questo mi cambia le giornate".
Questo è il tipo di risultato che un corso AI per aziende dovrebbe produrre. Non entusiasmo generico. Un problema reale risolto in modo misurabile.
Sì, hai letto bene. Thomas ha detto chiaramente: è il momento di migrare da ChatGPT. Non per ragioni ideologiche, ma per ragioni di funzionalità e stabilità. OpenAI è un'azienda che ha bruciato capitali enormi, ha fatto accordi politici discutibili e — fatto concreto — sta per introdurre la pubblicità.
Le sue tre indicazioni pratiche per oggi:
1. Claude (di Anthropic) — Più potente per scrittura e analisi di testi complessi. Ha rilasciato anche una funzione per esportare la propria memoria da ChatGPT e importarla qui, quindi il passaggio è meno traumatico di quanto sembri.
2. Notebook LM (Google) — Un ambiente chiuso dove carichi i tuoi documenti e fai domande solo su quelli. Niente allucinazioni, niente risposte inventate. Cataloghi, manuali, verbali di riunione, curriculum: tutto interrogabile in linguaggio naturale.
3. Gamma.app — Prendi un testo, lui ti costruisce una presentazione con infografiche e immagini. Esportabile in PowerPoint, PDF o Google Slides. Una strategia di progetto diventa una deck presentabile in meno di 10 minuti. Ho visto come lavora Thomas: i tempi non sono esagerati.
Consulta una lista aggiornata di AI Tool per la PMI.
È la frase che mi è rimasta più impressa. E non è una provocazione: è la sintesi di tutto il ragionamento.
L'AI amplifica quello che hai. Se hai competenze, le accelera. Se non le hai, accelera anche quelle — in negativo. Chi produce contenuti senza un'idea, con l'AI produce più contenuti senza un'idea, più velocemente, con la stessa — o peggiore — qualità di prima.
"La I con uno dietro che sa cosa vuole funziona. La I con uno che pigia dei tasti come una scimmia sulla tastiera darà dei risultati che fanno schifo."— Marcello, cliente di Giorgio Minguzzi
Il rischio vero non è che l'AI sostituisca i bravi. È che i mediocri si avvicinino abbastanza ai bravi da rendere difficile la distinzione, almeno per chi guarda da fuori. Ed è proprio per questo che chi sa il fatto suo deve usarla: per mantenere il vantaggio che ha sempre avuto.
Queste aziende stanno bruciando capitali enormi. I data center consumano energia e acqua a ritmi insostenibili — ogni prompt che scrivi fa evaporare circa mezzo litro d'acqua. Microsoft ha comprato una centrale nucleare dismessa. Google sta valutando data center sott'oceano.
E gli investitori, prima o poi, vorranno indietro i loro soldi. I prezzi degli abbonamenti saliranno. Probabilmente di molto. Chi si abitua a delegare tutto all'AI e poi non riesce più a permettersi l'abbonamento si ritroverà con zero competenze e zero strumenti.
Ecco perché formarsi adesso — mentre i costi sono bassi — non è solo una questione di efficienza operativa. È una scelta strategica per non ritrovarsi dipendenti da un sistema che domani potrebbe costarti dieci volte di più.
Ho visto un pezzo di una sua formazione. La differenza rispetto agli altri è evidente: non è una panoramica di tool. È 20% teoria e 80% pratica, costruita sul problema specifico di quella azienda.
Il processo: prima l'evangelizzazione (far capire all'azienda intera cosa è e cosa non è l'AI), poi le interviste ai singoli reparti per mappare i problemi reali, poi un workshop verticale per ogni reparto con i due o tre strumenti specifici che risolvono quei problemi specifici.
Si esce sapendo cosa fare lunedì mattina. Non con una lista di 70 tool su Notion da esplorare da soli la sera.
Il consiglio di Thomas è diretto: prendi un problema che ti porta via tempo ogni settimana. Una email, un report, una ricerca. Apri Claude o Gemini, descrivi il problema, chiedi aiuto. Osserva cosa succede.
Non serve il piano perfetto. Serve cominciare. L'unico errore che puoi fare con questi strumenti, dice Thomas, è non usarli.
Se vuoi capire a che punto è la tua azienda e quale approccio ha più senso per la tua situazione specifica, Thomas ha creato un questionario gratuito sul suo sito. In pochi minuti ti restituisce un'analisi e un punto di partenza personalizzato.
Scopri a che punto è la tua azienda con l'AI
Il test gratuito di Thomas Bandini ti dice dove ti trovi, quali sono le opportunità concrete per la tua impresa e da dove conviene davvero iniziare.
Quello che hai letto è solo una parte della conversazione. Nel podcast Thomas racconta il suo metodo passo dopo passo, parla di agenti AI, di LinkedIn automatizzato con il tono di voce dell'imprenditore, di cosa succede quando la AI nel CRM tira fuori le email che non avevi intenzione di far leggere a nessuno — e di molto altro.
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